Intelligenza artificiale e Machine Learning
Machine Learning:
estrarre conoscenza da serie di osservazioni
Il Machine Learning permette di ricavare modelli da dati e osservazioni, anche provenienti da sensori, per affrontare problemi applicativi specifici. Intecs Engineering descrive un percorso che comprende lo studio del dominio, la definizione degli obiettivi, l’acquisizione e l’elaborazione dei dati, la creazione e la validazione dei modelli.
Studio del dominio applicativo
Analizzare lo stato dell’arte e le varie soluzioni disponibili in letteratura.
Strategia mirata
Determinare gli obiettivi e definire un criterio di successo per raggiungere i risultati.
Acquisizione dati
Definire le diverse campagne di acquisizione dati.
Creazione del modello
Selezionare gli algoritmi di Machine Learning da utilizzare per l’addestramento.
Validazione del modello
Valutare i risultati del modello e individuare gli affinamenti necessari rispetto agli obiettivi definiti.
Elaborazione dei dati
Identificare come preparare ed elaborare i dati per l’esecuzione del Machine Learning.
USE CASE:
AIVisionPark
Smart solutions for Urban mobility